Software de Procesamiento de Sensores Remotos

La percepción presenta una reseña de softwares disponibles en el mercado capaz de ayudar en una amplia gama de investigaciones y profesionales, entre profesionales y usuarios ocasionales, en la transferencia de diversos satélites, imágenes aéreas y terrestres y otros tipos de información geográfica.


N/A = No aplicable
O = No se recibió información
sen00326 sen00327 sen00328 sen00329
MARCA
Definiens
Idrisi
Erdas
Pci Geomatics
Nombre Pack
eCognition
Taiga
Imagine
Geomatica 10
Fecha de Introducción
2000
1987
1991
2005
Fecha de la última actualización del sistema y los datos
Noviembre 2009
2009

Abril 2010

Febrero 2010
Hardware espacial soportado (1)
Unidad GPS
3D y Estereo display
Digitalizadores, estereo display y unidad GPS
Operaciones definidas por el usuario y extensiones (2)
SDK (engine api, automation api, data I/O api)
Script, macros, programación gráfica, etc.
GUI modificable via XML y lenguaje Macro Erdas (EML), Modelo GráficoMaker (basado en Lenaguaje espacial Modeling), C/C ++ Desarrollo Toolkit Imagine
Script EASI
Tipos de Imágenes Soportadas
Todos los enumerados en (3)
Todos los enumerados en (3)
Todos los enumerados en (3)
Todos los enumerados en (3) más 50 sensores soportados
Otros lados de entrada soportados
vector, nube de puntos (*.las)
Todos los enumerados en (4)
Todos los enumerados en (4), imágenes tematicas, GPS, CAD
vector, puntos, DEMs, imágenes escaneadas y mapas
Clasificación (General)
Maximo numero de bandas
sin límite
64
sin límite
1024
Integración de datos auxiliares (Y (métodos [5])/N)
Y
Y (a priori probable)
Y (medicion de textura, a priori probable, capas raster y vectoriales)
Y (medición de textura, a priori probable, etc)
Clasificación de sub pixel (Y (métodos [6])/N)
N
Y (unmixing lineal espectral)
Y (unmixins espectral, probabilidad unica de feature)
Y (punto, poligono, feature lineal, pixel semilla)
Formación selección de ejemplo (Y(métodos [7])/N)
Y
Y (pixeles individual, poligonos, mascaras)
Y (pixeles individuales, areas de interes, features vectoriales, mascaras)
Y (punto, poligono, feature lineal, pixel semilla)
Evaluación de la fiabilidad (Y(métodos [8])/N)
Y
Y (matriz de error, coeficiente kappa)
Y (matriz de error, coeficiente kappa)
Y
Clasificación Basada en Pixel
Clasificación no supervisada (Y (métodos [9])/N)
Y
Y (Cluster, isodata, K means, clasificación hiperespectral no supervisada
Y (Cluster RGB regular y avanzado, isodata, segmentación de imágenes)
Y
Clasificación supervisada (Y (métodos [10])/N)
Y
Y (Todos los enumerados [10] + [a])
Y (Todos los enumerados [10] + [b])
Y
Indices de vegetación (Y/N)
Y
Y
Y ([c])
Y
Analisis de Componentes Principales
N
Y
Y ([d])
Y ([d])
Clasificación basada en Objetos
Linea (ej. Rutas) extracción (Y (métodos [11])/N)
Y (esqueletos, cambio de tamaño objetos/superficie de tension)
N
Y (propietario)
Y (manual)
Segmentación Región de cultivo (Y/N)
Y
Y (Basada en cuencas hidrográficas)
Y
Y
Segmentación imágenes multiresolución (Y/N)
Y
N
Y
Y
Aproximación mulescala (Y/N)
Y
Y
N
N
Generalización (Y (métodos [12])/N)
Y (cuadratura de los edificios, suavizado de contornos, eliminación de cluster)
N
Y (Numeros dependiendo del tipo de feature)
Y (Suavisado vectorial, adelgazamiento)
Procesamiento Geométrico
Modelo de Corrección (Y (métodos [13])/N)
N
Y (orbital riguroso)
Y
Transformaciones (Y (métodos [14])/N)
N
proyecto, affine local
Y [e]
Y (todos los metodos)
Proyecciones cartográficas (Y (métodos [15])/N)
N
UTM, LatLong, Planas, etc
Y (demasiadas a la lista)
Y [f]
Generación Ortofotos usando DEM (Y/N)
N
N
Y
Y
Resampleo (Y (métodos [16])/N)
Y (vecino mas cercano)
Y (Todos los enumerados [16] + spline cubic)
Y (todos los metodos)
Evaluación de precisión geométrica (Y (métodos [17])/N)
N
Y (RMSE, promedio horizontal/error vertical)
Y (Todos los metodos gráficos y matematicos)
Procesamiento imágenes y radiometría
Corrección radiométrica
Y (ajuste normalizado, canal aritmetico flexible)
Y (destripe, dn de radianza, corrección atmosférica)
Y [g]
Y (atmosférico, angulo solar, normalización, etc)
Convolución espacial (Y (métodos [19])/N)
Y (filtrado amplio de algoritmos de pixel)
Y (smoothing, pansharpening, filtro definitdo pos usuario (tamaño max. kernel size: 255 x 255))
Y [h]
Y (smoothing, sharpening, definido por usuario)
Transformación de imágenes (Y (métodos [20])/N)
Y (filtrado amplio de algoritmos de pixel)
Y [i]
Y [j]
Y (FFT, wavelet)
Operaciones morfológicas (Y (métodos [21])/N)
Y (binaria, escala de grises, abrir, cerrar, skeletonising, definir por usuario los elementos estructurales)
N
Y (dilatar, erosionar, abrir, cerrar, definibles por el usuario)
Y
Filtrado por radar, imágenes (Y (métodos [22])/N)
N
Y (Fourier, PCA)
Y (k)
Y (8 + metodos)
Edición
Extracción manual/adición de puntos, líneas, polígonos (Y/N)
Y
Y
Y
Y
Adición de textos y simbolos
Y
Y
Y
Y
Superposición con los datos del mapa (Y/N)
N
Y
Y
Y
Aplicación
Servicios de formación (Y (duración lista)/N)
Y (3-5 días/personalizable)
Y
Y (curso con duración variable, personalizable)
Y
Principales usuarios (max 5)
Proveedores de datos (Woolpert, Blom, 3001, Photoscience, etc) Agencias Gubernamentales (USDA, USFS, etc) de investigación (NASA, JPL, Universidades en todo el mundo)
REDD modeladores, modeladores de los sistemas terrestres, Expertos en teledección, ecologistas, y modeladores del medio ambiente
Departamento de Defensa, Organismos Nacionales Encargados de Cartografía, silvicultura, compañías aéreas, gobiernos estatales y locales
Principales aplicaciones (max 5)
Silvicultura, planificación urbana, gestión de aguas, monitoreo ambiental, Seguridad y Defensa
REDD carbono offset, análisis de series temporales, modelos ecológicos, cambio de uso de suelo
Análisis geoespacial, orto-mosaicos, detección de cambios, Cartografía
Análisis del medio ambiente, agricultura, industria aeroespacial y de defensa, producción de imágenes
Características distinguibles [23]
Análisis de imágenes basado en objetos, escala, forma, color y textura; trabaja en raster, vector y nubes de puntos-, arquitectura cliente-servidor optimizado para la producción a gran escala
Integración del análisis raster sofisticado con sólidas capacidades de percepción remota
Primero software comercial de teledección; análisis continuo de imagenes que se fusionan con el procesamiento geoespacial
Sistema de software integrado

[a] Analisis discriminante, clasificador máximo establecido por probabilidad básica, clasificador, árbol de clasificación, clasificador Bayesiano suave, Dempster Shafer clasificador suave, proyección ortogonal del subespacio

[b] Asignador de correlación espectral, proyección ortogonal del subespacio, clasificador de expertos (basado en reglas), minimización de la energía limitada

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Solve : *
24 ⁄ 12 =