Mapeo Aéreo de Nieve

Cada vez más, los vehículos aéreos e imágenes satelitales se utilizan para medir las profundidades de la nieve y cobertura en diferentes ubicaciones. Si bien las formas anteriores de medir la nieve incluyen sensores localizados, como sensores de profundidad de nieve, los métodos de teledetección están desplazando o complementando estos métodos para permitir una cobertura más generalizada y ahorrar tiempo y dinero.

Usando drones para mapear la nieve

Los sistemas/vehículos aéreos no tripulados (UAS/UAV) se utilizan cada vez más para medir las observaciones de nieve en todas las regiones. Por ejemplo, las imágenes multiespectrales, hiperespectrales, microondas, térmicas/nocturnas, Light Detection and Ranging (LiDAR) y estéreos fotogramétricos son plataformas y algunos tipos de imágenes que se han utilizado.

En regiones frías, Antártida, Groenlandia y Noruega fueron las áreas geográficas con mayor frecuencia usando UAV, seguidos por Canadá, Himalaya y los Alpes.

Las mediciones de nieve en terreno pueden requerir excavar pozos de nieve profundo para evaluar la densidad de la capa de nieve de la superficie. Foto: Louis Sass, USGS, dominio público.

El método más popular es crear modelos de superficie digital (DSMS) y calcular DSMS sin nieve a partir de DSMS cubiertos de nieve. Esto proporciona información sobre la profundidad de la nieve y es probablemente el método más común en los estudios centrados en la nieve.

Usar Drones para Mapear la Distribución de Nieve

Además, las plataformas UAS/UAV también se utilizaron para mapear la distribución de nieve. En los casos en que la profundidad de la nieve es de interés, la georreferenciación relativa entre los DSM libres de nieve y con nieve es crítico, ya que los pequeños cambios en las coordenadas X e Y podrían crear grandes diferencias en Z (elevación), particularmente en áreas empinadas.

Los drones se pueden usar para medir más rápidamente la profundidad de la nieve y mapear la distribución de nieve. Un UAS que recolecta videos en color natural en uno de los sitios de estudio durante un proyecto conjunto de mapeo de nieve en el área de la misión de los recursos hídricos de NUSO y USGS en Winter Park, Colorado. Foto: USGS, dominio público.

En un estudio que utiliza fotogrametría y estructura para el movimiento (SfM), la diferencia promedio entre un sensor de sondeo de nieve estimado y convencional de UAV mostró rangos de diferencia entre 0.015 a 0.16 m. Para aliviar tales errores, que particularmente pueden ocurrir en áreas homogéneas donde está presente la nieve, se pueden necesitar flujos de trabajo de preprocesamiento de imágenes. Esto incluyó mejorar la densidad de nubes de puntos y mejorar la precisión de la imagen para diferentes cualidades de imagen y condiciones de nieve/luz.

Para más información: GIS Lounge

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